Künstliche Intelligenz in der Produktion: exponentielle Steigerung Ihrer Effektivität

Seit über 30 Jahren ist die GFOS als Partner von Industrie und Logistik im Bereich analytischer und innovativer Dienstleistungen sowie als erfahrener MES-Anbieter aktiv. Mit leistungsstarken Softwarebausteinen zur Produktionsoptimierung unterstützt GFOS Unternehmen jeder Größe und Branche mit der GFOS MES-Software. Eine systematische und strukturierte Datenerfassung und -analyse bildet dabei die Grundlage für die hohe Effektivität des Systems. Gleichzeitig bieten die IT-Lösungen alle notwendigen Schnittstellen.

In enger Zusammenarbeit mit unserem Partner, der aiXbrain GmbH, ist ein flexibles Modul für Künstliche Intelligenz in der Produktion entstanden, welches auf bestehende MES-Module von GFOS aufgesetzt werden kann. Die Kombination dieser Lösungen hat das Potenzial, Effizienz und Effektivität im angewendeten Leistungsumfang exponentiell zu steigern.

Profitieren Sie von den vielseitigen Vorteilen einer der besten und effektivsten Softwarelösungen, die es am Markt gibt:

• Systematische Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung
• Tiefgreifende Prozessanalysen durch Einsatz von KI in der Produktion
• Schaffung von zukunftsorientierter Transparenz und Flexibilität in der Produktion
• Individuell parametrierbare MES- und KI-Softwarelösung zur detailgenauen Analyse
• Innovatives Machine Learning-Konzept für die Fertigung und Logistik
• Datenschutzkonformes Erfassen und Verwalten von Prozess- und Betriebsdaten

Künstliche Intelligenz in der Produktion & MES gehen Hand in Hand

Die KI-Lösung für die Industrie von GFOS setzt direkt auf wertvolle und praxisnahe Maschinen-, Prozess- und Betriebsdaten, generiert durch das MES-System, auf. So können Ist- und Soll-Zustände, Durchlaufzahlen und Zielvorgaben, mögliche Störungen und Abweichungslimits in die Algorithmen der KI-Anwendung einfließen.

Kommt es im Fertigungsprozess nun zu einer Abweichung oder einer Unregelmäßigkeit, können Planende nicht nur zeitnah reagieren, sondern die Künstliche Intelligenz der Produktion stellt bereits passende und ablaufoptimierte Planungsalternativen zur Verfügung. Weil die KI zudem auf eigenständiges Lernen (Machine Learning) und Handeln ausgelegt ist, erkennt das System tiefliegende Muster und Zusammenhänge in Prozessen und kann bei kleinsten Abweichungen eigenständig Schlüsse ziehen.

Szenarien im Predictive Maintenance, welche vorausschauend vor möglichen Störungen oder Ausfällen warnen, gelten in diesem Zusammenhang schon zu den klassischen Anwendungsfällen. So können automatisch Wartungsaufträge generiert werden, welche direkt im Planungs- und Steuerungsprozess Berücksichtigung finden.

KI-Funktionen sind jedoch auch für andere Module einer digitalen Produktionssteuerung anwendbar – beispielweise in der Personalbedarfsermittlung und der Personaleinsatzplanung in der Industrie, sowie dem Materialmanagement. Der vorteilsbringende Effekt in diesen Szenarien liegt darin, dass die Künstliche Intelligenz die riesigen Datenmengen (Big Data) aus dem Manufacturing Execution System in Echtzeit überwacht und auswertet. Dadurch wird Planen, Steuern und Handeln vorausschauend auf valider Datenbasis möglich, was eine hohe Steigerung der Produktivität mit sich bringt.